Page 33 - OHKF_Biotech_2021_TC
P. 33
河套區,就能兼備港深兩地的人才和產業優勢,完善高端醫療 流程方面,人工智能技術可應用於藥物開發和臨床數據預測。
器械的研發及生產鏈條。與此同時,如上文所述,香港在臨床試驗 人工智能生物科技巨企英科智能更將其全球總部由美國搬遷到
上備受認可,而且醫療器械產品所要求的臨床試驗病人數量較新 香港,把藥物開發及臨床數據預測平台設於香港。這些應用確能
藥研發為少,因此,醫療器械產品在完成設計後,也可以在香港 大幅加快研發時間並降低研發成本,例如英科智能日前全球
進行臨床試驗。 首創利用人工智能發現治療特發性肺纖維化的臨床候選化合物,
並推進至臨床前研究,整個研發過程僅用了18個月及260萬美元,
綜上所述,香港的大學及企業可負責產品原型開發,其中醫學工
比傳統新藥研發所需4.5年及約6.7億美元更具成本效益。
程部分由港方負責,電子計算及程式開發部分由深方負責。若為
36
二類或三類醫療器械, 在完成臨床前試驗後,企業可在香港受 除此之外,人工智能技術還能優化圖像分析和疾病診斷。在2019
全球主要藥品監督管理機構認可的臨床試驗中心或醫院專科完成 冠狀病毒疫情在中國內地處於高峰期時,武漢的醫院開始使用由
37
臨床試驗。 其後,在質量管理方面部分,同樣地,硬件驗證及 人工智能生物科技企業Skymind開發的算法軟件Axial AI,以秒為
確認可在香港進行,而軟件部分的測試可在深圳進行。最後, 單位分析肺部電腦斷層掃描(CT)圖像,將醫生判讀圖像的時間
通過設立在深圳園區的國家藥監局醫療器械技術審評檢查大灣區 大大縮短,加快判斷病人是否感染了新冠病毒,精準度更高於
分中心,企業也可以加快在內地生產上市的審批流程。通過審批 90%。香港的公立醫院亦已引入相關技術,由人工智能分辨肺部
後,可在香港或深圳進行商業化生產。 可能有潛在感染風險的病人,並優先提供醫療服務。
與高端醫療器械相同的是,考慮到香港在生物科研和醫療方面的
| 人工智能與生物科技
優勢,以及深圳在人工智能技術方面的領先地位,在「人工智能+
應用人工智能技術是生物科技發展的一大趨勢。使用大數據和 生物科技」這個細分領域,港深兩地的合作,有望令兩地達到
機器學習等人工智能算法、技術和平台,我們有望大大提升生物 國內領先、乃至世界一流的水準。而企業選址河套區,則可以兼
科技研發、圖像分析及疾病診斷等的效率。在優化生物科技研發 備港深兩地的人才和產業優勢,更高效地推動企業發展。
36
醫療器械一般分為三類:一類器械為低風險器械,大多不受監管;二類器械為中度風險器械,只需通知藥監局即可註冊上市,小部分需要提交臨床試驗數據;三類器械為高風險器械,
受藥監局監管,需要提交臨床試驗數據。
37
香港目前並沒有規管醫療器械的特定法例,企業可自願選擇申請認可與否。
31